Vitalik：内容审查无需 FHE 或 MPC，本地 AI 扫描更合乎伦理
以太坊创始人 Vitalik Buterin 在与加密学者 Ian Miers 的讨论中表示，内容审查并不需要使用 FHE（全同态加密）或 MPC（多方安全计算）。他指出，内容本身是明文的，若要实现“匿名发帖但仍能封禁用户”，可通过零知识证明（ZKP） 实现；
同态加密
传统产业人如何向产业互联网人转型？
传统产业人向产业互联网人的转型是一场系统性的能力重构，需要从思维认知、技术能力、资源整合到实践落地进行全方位升级。以下从核心转型路径、关键能力构建、实践方法论及生态协同策略四个维度展开深度分析：
联邦学习（FL）技术|分布式AI的隐私协奏曲
联邦学习 （Federated Learning，FL）是隐私保护机器学习（Privacy-Preserving Machine Learning，PPML）的核心范式之一，旨在促进数据协同计算与隐私保护的平衡。通过分布式协作机制，允许多方在不直接共享原始数据